AI新技术问世　解决了机场手推车管理难题

，由于中国大学工程师开发的基于实时人工智能的监控系统，抵达香港机场的乘客可能不再需要担心没有行李车。

该系统的人工智能分析了放置在机场指定区域的无轨电车视频，类似于现有的人脸识别技术。当系统检测到不到50辆手推车时，它会通过智能手机应用程序向手推车管理员发送一条信息，提醒他补充手推车。

该系统的研发团队称，自去年11月在香港机场行李领取区试办以来，该系统在检测手推车数量方面的准确率达到了92%。

团队负责人郑金雄教授表示：“机场遇到了手推车不足的问题，于是转向物流和供应链管理支持技术研究开发中心。经过2014年的简单试验，他们对该系统的可行性感到兴奋。”

香港机场设置了约13000部行李车，每年为705万名乘客提供服务。在此之前，管理员亲自检查了乘客可用的手推车数量，然后补充了手推车。郑金雄教授说：“问题是当时可能有足够的手推车，但如果一架有600名乘客的大型飞机降落在机场，所有的手推车很快就会被推开。而且，你不能把乘客分配到不同的行李转盘。他们都会去同一个行李转盘。”

手推车管理员在下一轮检查之前不会发现手推车被推开，而新部署的系统可以立即通知管理员，在发现手推车数量不足时补充手推车的数量。

香港机场管理局(Hong Kong Airport Authority)智能机场总经理克里斯·欧扬(Chris Au Young)表示，该系统改善了行李领取大厅中手推车的可用性。

郑金雄教授说，该系统是一种“低成本的解决方案”，因为该技术可以安装在任何地区的现有摄像头网络上。然而，由于户外照明的不稳定影响了系统准确计算可用手推车数量的能力，使得系统难以在室外实现。然而，郑金雄教授说，他的团队正在研究如何改进该系统，并希望在不久的将来部署到户外。

其他机场、政府机构和仓储部门也对该系统表示了兴趣。欧扬说：“由于无轨电车管理是世界上大多数机场的共同挑战，这将是一个很好的出口解决方案的机会，香港国际机场将是其商业利益的一个很好的例子。”

该系统采集的图像将只显示手推车，周围区域将自动模糊，以保护隐私。