做跨行业通用交易定价和收益管理AI系统，伊翔运达能在旅游业掀起黑科技浪潮吗？

[邹玉民]2017年过半，七月流火没有让共享经济降温，也没有让技术公司“用人工智能改造传统行业”的热情冷却下来。

该公司创始人刘镇最近透露，他自己的跨行业通用交易定价和收入管理人工智能系统在酒店和民航行业的应用方面取得了突破性进展，并展示了其他制造商的数据。

图1中国一家酒店伊祥、云达和全球收入管理领先制造商的价格预测准确性比较

当谈到收入管理制造商，酒店有想法，民航和专业。什么是伊祥云达的启动，它甚至不被称为官方网站？

新三板上市承包商安可达在2016年报纸上透露，2016年5月，安科云达和刘镇共同投资组建了宜祥云达，因为安科云达管理层认为需要精细的系统操作，以加强公司从人工到系统的风险控制，提高效率，降低风险。为了实现公司业务模式和网络的全面变革，为公司的业务转型奠定良好的基础，建立了虚拟航空公司和税收管理系统的设计与实现。

据刘镇介绍，在收入管理方面，伊祥云达与美团店、哲航空、春秋航空、中国航空等十几家酒店合作，公司整体经营也独立于安科云达。

跨行业的一般交易定价和收入管理AI系统与传统的收入管理系统有什么区别？刘振祥描述了宜祥云达如何设计基于中国旅游企业的收入管理系统，包括航空部。

它从中国民航收入的痛点开始。

成立伊祥云达之前，刘镇曾任西南航空公司、Sabre控股公司和IBM公司，并担任前首席信息官。中国国航的信件。来自德克萨斯州的四名核心成员与他一起创办了一家企业，他们要么在专业公司工作多年，要么在达拉斯的得克萨斯大学(UniversityofTexas)拥有计算机算法、运筹学和大数据的终身教授。

大多数民航从业人员都知道，德克萨斯州的达拉斯是美国航空公司(AmericanAirlines)和Sabre的总部，也是收入管理的发源地，并领导了近20年的收入管理发展，而总部位于休斯顿的专业人士则是目前民航收入管理领域的领军人物。

“我们做的第一件事就是围绕安科的数据和商业逻辑。” “和安科一起，我们建了一个虚拟航空公司，现在已经上线，出口到 B端。”刘军说，“我们的虚拟航空公司是一家国际航空公司。” 虚拟航空公司还涉及销售，销售有渠道，定价等因素存在，收入管理是核心之一.. ” 。

刘镇分析，最初是以成本、收入为定价依据，对于用户需求和乘客价值的研究较少；现在，尤其是元搜索(Meta-Search)出现后，用户可以通过搜索比较价格，并且在选择机票时有更多的主动权。传统的成本效益模型依赖于历史航班，预订和票价数据已经断开。当航空司有收入时，除了成本和收益外，现在是在因特网上比较价格和协商价格的时候了。

此外，目前国内航空部门普遍采用由国外厂商生产的税收管理系统。收入管理的核心是算法，任何算法都有其前提和假设，当实际情况和假设发生偏差时，很容易出现预测偏差。

刘镇表示，很少有外国制造商设计基于中国航空部的收入管理系统。它们在规模、组成、运营、航线网络、售票方式、甚至用户预订习惯等方面都与中国航空部不同。例如，中国乘客很少提前两周或更久订票。例如，许多中国航空部门开通了来自二线城市的洲际航线，这也对传统的枢纽航空部门产生了一定的影响。

“然而，中国航空部在国际民用航空业中没有足够的发言权，因此外国制造商几乎不可能根据需要定制该系统。”刘镇是这么说的。

在中国航空部的基础上建立一个新的税收管理系统听起来很不错。毕竟，根据刘镇的说法，中国航空部的年机票收入约为4000亿元。如果采用新的税收管理体制，使收入增加1%至3%，将为市场创造40亿至120亿元的额外价值。

“但我们不想做民航行业能用的，连团队核心成员都有很强的民航背景。 民航业的利润很低，只有 2% 。 如果我们只做民航能用的东西，将来会很困难。” 刘震承认。

一方面，如果只有航空司的收入管理系统，就意味着Ishengda将与国内几个主要航空部门常用的专业人员进行积极的竞争。虽然新制度并非不可能取代旧的制度，但专业人士掌管业界已有二十多年，江湖的地位在一段时间内也不是一个挑战。

在中国，与民航业、酒店业和零售业相比，收入管理的缺失更为明显。 此前，喜鹊 CEO 胡润在接受采访时表示，目前酒店营收管理仍存在 99% 的市场差距。 “零售行业比航空酒店大得多，这是祥云所说的交易定价和收益管理的目标。” 刘振说。

另一方面，对于企业家来说，不按惯例行事可能会创造更多的可能性，不管是好是坏。

跨行业通用AI调整参数

要做好收入管理，一套好的工具是非常重要的。同时，在预测和优化的过程中，现有的收入管理系统在各个垂直领域都试图收集更多的第三方数据，使机器学习达到更高的精度。

以酒店收入管理为例，IDEA的第三代收入管理系统(G3RMS)已将来自数千家酒店内部和外部市场的数据集成到其分析引擎(包括TravelClick)中，该引擎自动评估需求波动和竞争性变化，以部署最优定价和库存控制决策，以及全面的交互式仪表板和报告工具，以帮助酒店获得更好的利润。

例如，中辉公司设计的AI收入管理系统，将更多的行业数据添加到酒店PMS的小数据中，如航空客流数据、消费者行为数据等。数据每五分钟更新至少两小时甚至一次，可以动态频繁地输入系统，实现实时的动态定价和价格调整。

“无论收集了多少数据，垂直行业的收入管理工具最终都与核心业务紧密结合在一起。但人工智能和机器学习给了我们另一个想法，即成为将业务逻辑与数据结合起来的算法的通用平台。”刘镇认为，适合互联网和人工智能发展的通用税收管理平台不仅要立足于中国市场，还应具备三个特点。

首先，新的税收管理AI平台的基本算法应该是通用的，利用行业的大数据和人工智能可以对行业的特点进行优化，打破传统的民航收入管理只做民航，酒店的收益管理只做酒店的局限。

二是自学习能力，从数据中发现新的变化，动态调整算法来适应业务的变化，改变传统的系统算法需要算法工程师对算法进行改进，调整代码来优化和适应新的业务变化。

三是适应能力。传统的税收管理系统经制造商安装和优化后，移交给航空公司的网络收入管理人员。网络税收人员需要花费大量的时间来理解、学习和使用该系统，这就要求航空部门有一批深入了解数学方法和效益的网络税收人员。“现实情况是，航空司的网络收入人员正在抱怨调整参数的困难，而新的税收管理系统正试图用人工智能的方法来调整和调整参数。”刘镇说。

如何超越传统的税收管理体系

据刘镇介绍，根据上述逻辑和痛点，宜祥云达花了一年时间构建了一个跨行业通用交易定价和收入管理AI系统。“你也可以理解，我们已经建立了一个通用的算法平台，将来自不同行业的数据放入一个系统中，并为某一垂直区域运行一个收入管理解决方案，该解决方案已在民航和酒店进行了试点。”

在预测优化学习模型中，除了不同行业的库存数据外，宜乡市云达还试图引入气象数据、社会事件影响数据、。

刘镇说，例如，通过一起研究酒店和民航的数据，很容易发现酒店预期与机场航班取消延误之间存在很强的相关性。例如，在某一地点举办的大型国际活动，如奥运会，必然与航空部和酒店的收入有关。但这些联系可能是正面的，也可能是反向的。“例如，北京的酒店在前两届会议期间客满，去年预订率下降，如果仅凭经验定价，酒店可能会措手不及。”

为了保证预测的准确性，除了不断优化系统外，伊祥还需要获取更多的数据，包括用户行为数据。

在民航方面，目前，伊祥已抵达，并开始与国航、春秋航空公司合作。刘镇承认，“合作才刚刚开始，具体的合作方式不方便透露更多，但航空部有自己的数据，航空公司的信件有自己的数据，代理商或OTA也有自己的机票相关数据，如果他们能合作是最好的。”

在酒店中，与美团店平合作进行酒店收益管理，其逻辑也是对数据完整性的追求。

传统的收益管理为什么落后？原来的收益管理只考虑供应商B和用户C，互联网带来了第三方平台P。在商业游戏的过程中，双方都无法掌握完整的信息，如酒店拥有更完整的库存信息，但缺乏用户价格信息；平台拥有数万家酒店的价格信息，但没有酒店拥有完整的库存信息。刘镇分析。

另外，由于目前的团队由20多名技术人员组成，缺乏BD团队，一个接一个地说服酒店共同创业的技术公司显然是费时费力的，且数据样本较少。进入美团点评后，宜昌永达有机会联系更多的酒店数据和用户行为，一方面为驻扎在美团店平的单一酒店提供一键优化的收入管理服务；另一方面为美团店平自身的收入提供服务，如个人电脑和移动侧不同地区的交易定价和收入管理。

然而，美团店平的酒店库存最终是由酒店决定的，它不仅是对平台收入的优化，也是对酒店收入的优化。2p和2B不是左右互打。

“这确实涉及企业战略的选择。”刘镇承认，“就像我们可以帮助B方价格一样，我们也可以帮助C方进行价格预测，但这两件事是矛盾的。”我们将最终确定一个方向，2B，2C或2P。“

值得注意的是，Ishengda还试图为航空公司开发辅助服务和开发非客房服务提供收入解决方案，试图找出座位和辅助服务之间的关系，或酒店房间与餐饮、饮酒、娱乐和娱乐之间的关系。

刘镇以航空部的辅助服务为例，可分为两类：与座位相关的(如升级)和不相关的座位(如卖酒)。“不管是否相关，你都需要找出座位与辅助性收入或供求之间的关系。目前，航空公司收入管理的核心是座位，比如LCC，它更注重运营中的辅助服务。在预测收入时，它会减少座位的重量。一些航空部门只要求出售座位，在计算时增加座位的重量。”

图2一家知名航空公司的易山永达与一家全球领先的收入管理制造商的测量数据比较

后记

最高限额越高，进入门槛也越高，交易定价和收入管理就是这样的创业领域。刘镇希望做一个跨行业的综合交易定价和收入管理AI系统，将市场与业务相结合的数据进行计算，最终涵盖从民航、酒店、景区、汽车租赁到零售，最终进入银行和证券交易的各个方面，在业务模式上也不同于传统的收入管理体系。

传统的收入管理实际上是销售软件，加上每年20%和25%的维护。伊祥的模式更倾向于盈利、佣金和分享。刘镇以航空部为例。如果每公里的收入是每公里2美分，使用伊祥运输系统后将提高到2.5美分，双方将分享一定比例的增长。“主要考虑到增加收入的诸多因素，这不仅仅是体制的问题。”

这样一种商业模式，只有在覆盖足够多的企业之后才能达到，才能获得很大的利润。

同时，跨行业制度似乎与细分制度相区别，但事实上是全方位竞争。

第一，客户竞争。民航行业有优势，国外酒店业有理念，国内有喜鹊等。对于B方客户，尤其是航空部门，更换该系统的系统成本、机会成本和学习成本都很高，这也可以解释为什么专业人员在得到航空部认可后能够在全球民用航空收入管理领域保持领先地位。例如，中国东方航空公司在使用P-5系统时产生的同样优点的O/D系统，也是在某条航线上以第一位飞行员的方式进行的。

二是技术竞争.. Is hang Yunda 被定位为一家科技公司，如果他们的财务实力允许的话，巨头们比初创企业更有可能获得技术赢家。 PROS 最近以 3500 万美元现金收购了保加利亚 B2B 机票搜索平台 Vayant Travel Technologies ，称其基于 SaaS 的购物、定价和营销技术与 PROS 的“现代电子商务技术”相辅相成，包括基于人工智能的动态定价和收入管理解决方案。 早在 2015 年，Priceline 就收购了酒店收入管理初创公司 Price Match ； Expedia 推出了酒店收入管理解决方案 Rev ，并将其整合为酒店全面营销解决方案..

第三，数据竞争。收入管理的核心是算法，人工智能算法的细化需要大量的数据支持。目前，Ishengda可以使民航数据与酒店数据脱节，但对于酒店来说，除了民航旅客、高速铁路旅客和当地客人外，还有来自美团店平的客人也有来自携程的客人，如何获取完整的数据，如何利用技术激活数据后的数据，也是宜祥永达面临的挑战之一。

同时，民航客流数据与单个酒店定价决策的关联度如何，需要通过大量的数据样本分析和实际案例进行验证和优化。

对于Ishengda来说，目前最重要的是让跨行业的通用交易定价和收益管理AI系统向更多的企业提供土地，获取更多的数据样本。毕竟，与技术价值相比，可靠的收入数据是合伙人支付账单的动力。