汉莎航空：收集乘客数据比应用数据简单多了

汉莎航空说，收集数据已经很好了。但德国旗舰航空公司也承认，未来存在着挑战和问题，例如控制所有信息并使用它们来解决具体问题。

与同龄人相比，汉莎航空是数字创新的先驱。但即使是先驱者也难以调和数字体验与现实世界行动之间的不和谐。优化登机，进行预防性维修，改进生产管理，合理规划里程计划，改善登机口分配，这些都是航空公司的日常任务，所有这些都需要对同一数据进行不同的分析。

上周，纽约首席数字官克里斯蒂安·兰格(Christian Langer)和汉莎航空(Lufthansa)首席数字官布赖恩·萨默斯(Brian Summers)树立了一个很好的例子，帮助我们理解这个数字。

兰格说，他已经问过他的团队，如果根据乘客数据计算出从法兰克福飞往约翰内斯堡的具体航班上将有50多名中国乘客，那么安排五名讲汉语的机组人员需要多长时间。

“当时我的答案似乎是五个月，所以如果我们的预测根本不起作用，提高预测能力就没有意义。我们一直在问自己：我们怎样才能缩短对预测做出实际反应的时间？”

汉莎航空(Lufthansa)等航空公司正在迅速提高分析数据的能力。兰格说，机器学习的兴起将进一步加速这一曲线。

兰格说：“人工智能和其他东西很快就会变得更加普遍，之后自动驾驶仪可能会取代飞行员。”

汉莎航空的老板、汉莎首席执行官卡斯滕·斯波尔(Carsten Spohr)此前曾表示，他最大的担忧是，谷歌将控制整个旅行体验，汉莎等集团只能成为商业运输的供应商。当涉及到解决客户关系所有权问题时，Spohr有一个正在使用的工作策略。

目前，从拉纳首席数字官的角度来看，他认为这项技术可以帮助汉莎和其他航空公司更好地利用忠诚客户的信息，这是一个无法触及的“门卫”(在线市场)。

对于消费者来说，最紧迫的问题是改善他们的“挨家挨户”体验。兰格同意，登机牌现在用处不大，开玩笑说解决方案是公务舱，而不是经济舱。但在这个笑话之后，他说汉莎航空公司一直在简化入住手续。

但他暗示，该系统中存在许多复杂的问题，其中许多问题是航空公司难以自行解决的，例如需要制定当地法规或与机场合作。换言之，实际和商业方面的挑战可能导致数据收集和分析方面的差距。但兰格认为，所有这些都可以通过创造力来克服。

当谈到解决他提出的问题所需的时间时，兰格通常是乐观的。

"我对未来的看法是，身份、忠诚和付款将是一个，"还引用了歌词"我们知道这是世界末日，但我仍然感觉良好。"（这篇文章是由李俊祥从Skift编译的）