如何化旅游大数据为商业价值？

来到山明水秀风景区，入住客栈，卸下行李，开通微信，找到免费Wi-Fi，参观附近正宗美食餐厅，地图路线指南，以及对过往游客的评价。这是国家旅游局今年最提倡的智能旅游愿景。

事实上，在智能旅游背后，是大量大数据的支撑，这些看似僵化的数据能够为旅游业经营者创造巨大的商业价值，如何利用这些数据，使其提高运营商的利润成为关键。

预测与跟踪

越来越多的运营商意识到数据的商业价值。

许多旅游运营商开始尝试大数据采集和智能化的旅游开发，如携程、通城、售票员等。

黄荣，一个在线旅游B2B票务管家，最近成立了金城志旅游，一个新的公司，集大数据和智能旅游的概念。

“我知道智能旅游是在政府建设的智能城市之下。未来，旅游企业需要在大数据时代高度移动互联网的背景下，与旅游消费者实现无缝互动。他们的应用场景应该包括近场支付、移动终端支付、移动数据管理、社会营销等。”黄荣认为。

有了这个概念，大数据从何而来？操作员如何使用它？

携程战略智能旅游业务和社区机构总经理兰美玲告诉记者，携程收集数据后，他可以了解各个旅游目的地、酒店和景点的预订情况。这些数据的主要功能是对上下游产业链市场进行预测。

蓝美玲指出，目前，黄山、九寨沟等著名景点对游客数量和安全问题高度重视，这在黄金周尤为重要，但每天来景区的游客人数难以预测。在这个时候，携程的大数据起了关键作用。

“我们的景区和附近酒店的预订数据相当于告诉景区你在近期内预计会有多少游客，他们的旅游结构是一次家庭旅行还是商务旅行，我们将以预测报告的形式提供给景区。这对他们来说是安全和市场的，可以控制人流，对我们来说，它加强了OTA与风景名胜区的资源合作。”兰美玲说。

携程大数据的另一个特点是“生命的脚印”，它记录了用户访问过甚至轻轻触摸手指的地方。

例如，通过新加坡点击、然后点击几个景点和酒店的客人可以被记录下来并进行跟踪，然后结合他的最终订单，系统可以了解客人的喜好、消费定位和消费习惯，甚至是他的饮食习惯。未来，携程将能够根据客人的消费特点进行准确的营销。精确的营销是非常重要的，准确而有效的客户贡献了最高的利润。兰美玲就是这么说的。

大数据掩盖商机

番茄是一家发展智能旅游的企业，主要与旅游城市的客栈合作。最近，它刚刚开发出一款智能旅游产品“智联古镇”，即游客到店后，不需要进行繁琐的注册手续，只需连接宾馆微信WiFi即可进入服务页面，即可以快速入住并自动分发到房间。退房后，通过页面的快速结帐可以迅速通知老板准备好结帐。同时，在支付方面，游客不必担心古镇自动取款机较少、取款不便或客栈没有POS机的问题。客人只需快速入住即可。微信支付可以轻松处理支付环节，当然，也可以通过创新的“番茄”提供的创新的“虚拟POS-快速支付”方式进行清洗和支付。

通过这些智能服务，我们可以得到客户的使用情况及其逗留和消费数据，这是非常宝贵的。我们将根据几个指标进行分析，从而为旅游业产业链带来巨大的商业价值。“番茄”运营总监赵永林告诉记者，根据这些数据，可以对客房类型、入住率、收入变化、年度、月等数据进行分析，酒店经营者可以根据分析结果提供酒店装修整改、房间类型变化、房价控制和提高入住率等数据分析。例如，如果一间酒店拥有今年大床房最好的销售量，标准客房的入住率是最低的，那么它的未来可以考虑减少标准客房的数量，转换成一间大床房，或者降低标准与标准之间的售价，从而提高酒店的入住率。

大数据，一名游客，也准确地显示了预订习惯、归属地点、年龄、性别统计、入住时间统计、消费内容统计、延续统计等。赵永林认为，这些数据是很有价值的，因为客人的性别比例可以改善酒店或餐馆的装饰风格，以符合主流客人的喜好；年龄组的比例可以使经营者在服务中倾向于年轻或中年；客人的比例可以让经营者在南北之间有不同的饮食和生活习惯。

他说：“如果一家酒店60%的客人来自北京，70%的顾客是18岁、26岁的年轻人，其中大多数是女性。那么我们的系统会建议酒店应该更多关注未来的广告和口碑宣传，酒店的装饰和服务应该更年轻、更女性化。同时，你可以考虑组织一些年轻人喜欢的活动，以提高酒店的知名度，所有这些活动都可以帮助经营者提高收入，”他说。赵永林指出。

此外，游客“消费记录”和“数据”可以为行业提供横向对比数据，如区域排名中的酒店入住率、区域渠道合作比率、区域平均价格、区域度假价格调整、区域更新等。让酒店员工更了解同行的运作情况，提高他们的绩效。

一位丽江客栈经营者表示，根据区域排名数据，发现其 2014 年假期入住率为 60% ，价格较平时上涨 400% ，而丽江区域客栈整体入住率为 89% ，价格同比上涨 120% .. 客栈算了一笔账，根据入住率，房价和市场平均水平而增加，它认为应该在节假日期间调整价格，控制涨幅，提高入住率，才能在同行竞争中获得优势.. 这相当于酒店的收入管理，有助于提高利润率。

“我们可以提供客栈订单、财务管理和其他基本信息管理，也可以根据上述数据分类和分析，为旅游产业链上的人提供‘月度报告’、‘年度报告’等服务，主要目的是使业务能够清晰地了解自己、客人和市场特点，并能够根据数据分析的结果改进服务、硬件等。”赵永林说。

部分旅游经营者通过对大数据的细分指数分析，分析了大数据的占用率、平均房价、假日房价变化、总体占用率变化、旅游预订习惯差异、入住天数、消费内容、消费金额、每次旅游热分析、消费差异分析等。可作为行业和景点使用。旅游管理机构等提供实时数据参考，直接改善管理。如果适当改进，许多运营商通常可以增加20%或50%的收入。